Claude Code와 Codex 사용 기록을 읽어 6개 축으로 점수를 매기고, 왜 그 점수인지 근거까지 보여주는 데스크탑 앱.
macOS (Apple Silicon) · 무료 · 오픈소스 (MIT)
1,284명 중 312위 · 상위 24% · 평균 77점
실제 앱 리포트 화면 그대로 · 축마다 '상세 보기'를 누르면 가점·감점 근거 수치가 열립니다
The Problem
실력은 도구를 쓰는 습관에서 갈립니다. 프롬프트를 얼마나 또렷하게 적는지, 받은 답에 꼬리질문을 이어가는지, 오류가 난 작업을 끝까지 매듭짓는지, 같은 맥락을 캐시로 아껴 쓰는지. 그런데 이걸 옆에서 봐 주는 사람은 없습니다.
다행히 답은 이미 내 컴퓨터에 있습니다. Claude Code와 Codex는 모든 세션을 로그 파일로 남기고, 그 안에 위 습관의 신호가 전부 들어 있습니다. AI 리포트는 이 로그를 읽어 습관을 숫자로 바꿔 보여 줍니다.
원본 로그는 기본 30일이 지나면 지워집니다. 대신 분석할 때마다 스냅샷이 남으니, 오늘 받은 점수가 장기 추이의 출발점이 됩니다.
이렇게 진단해요 ① 여섯 축
공식 문서와 학습 연구를 근거로 삼은 6개 축으로 점수를 매깁니다. 모든 점수에는 "왜 이 점수인지"가 함께 붙습니다.
요청에 맥락과 제약을 담아 의도를 한 번에 전달하는가.
받은 답을 그대로 두지 않고 꼬리질문으로 파고드는가.
오류가 난 작업을 버려두지 않고 끝까지 해결로 매듭짓는가.
대화가 길어지기 전에 정리해 토큰 낭비를 막는가.
같은 맥락을 다시 계산하지 않고 캐시에서 읽는가.
서브에이전트·훅·스킬 같은 공식 기능을 작업에 맞게 두루 쓰는가.
여섯 축 중 네 축(프롬프트 · 학습 · 오류 회복 · 기능)은 Claude Code와 Codex가 같은 공식으로 채점되어 직접 비교할 수 있습니다. Codex 리포트에서는 도구 전용 두 축이 자율 실행 신뢰와 계획·구조화로 바뀝니다.
이렇게 진단해요 ② 리포트
세션을 작업 의도별로 자동 분류하고, 토큰·캐시·모델 사용을 한눈에 모아 줍니다. 아래는 실제 앱 리포트의 세 섹션을 그대로 옮긴 모습입니다.
총 토큰
128.4M
캐시 적중률
71%
캐시로 아낀 비용
$184.50
사용자 중단
23회
평균 세션 길이
34분
작업 의도별 세션
CLAUDE.md
4/6곳에 있음 · 바탕화면·홈 탐색
스킬 · 30일 호출
6개 중 4개 호출됨
훅 설정만 표시
3개 설정됨
python3 ~/.claude/hooks/retro-lint.pynode scripts/ensure-nfd.mjsafplay /System/Library/Sounds/Glass.aiff실제 앱 리포트 화면 그대로 · 이 밖에 일별 토큰 차트, 축별 점수 근거, 점수 여정, PDF 저장이 함께 담깁니다.
이렇게 진단해요 ③ 익명 랭킹
첫 분석 전에 참여할지 먼저 묻고, 동의한 경우에만 점수가 올라갑니다. 보내는 건 숫자 점수와 내가 정한 닉네임뿐이고, 클로드와 코덱스는 별도 보드로 집계돼요. 거절해도 리포트는 그대로 볼 수 있습니다.
전체 1,284명 중 312위
 | 1위 | 91점 | jiwon | 상세 보기 › |
| 2위 | 88점 | haru | 상세 보기 › |
| 3위 | 85점 | minseo | 상세 보기 › |
| 4위 | 84점 | roka | 상세 보기 › |
| 5위 | 82점 | gaon | 상세 보기 › |
 | 312위 | 77점 | tinho나 | 상세 보기 › |
개인정보
모든 분석은 사용자 컴퓨터 안에서만 동작합니다. 대화 내용, 파일 경로, 실명, 이메일은 수집하지 않습니다. 익명 랭킹은 옵트인이어서 동의한 경우에만 숫자 점수와 직접 정한 닉네임이 전송되며, 광고나 크로스앱 추적은 전혀 하지 않습니다.
시작하기
설치하고 분석 버튼 한 번이면, 최근 30일 기록으로 첫 리포트가 나옵니다. 로그인도 API 키도 없습니다.
macOS (Apple Silicon) · 무료 · 오픈소스 (MIT)
